Schnelleinstieg in SAP - Business Warehouse (BW)

BW, Einstieg, BEx

Die Einsatzmöglichkeiten von Business Intelligence nehmen von Jahr zu Jahr zu. Nicht umsonst wird von einem Multi-Milliardenmarkt gesprochen. Doch wo soll man als Neuling in diesem Gebiet einsteigen?

Schnelleinstieg in SAP  - Business Warehouse (BW)

Dieses Buch richtet sich an Neueinsteiger in oder Umsteiger von einer anderen Plattform auf SAP Business Warehouse (BW). Sie sollten allerdings mit der aktuellen Version der SAP GUI for Windows vertraut sein und wissen, wie Sie sich am SAP BW-System in Ihrer SAP-Systemlandschaft anmelden m√ľssen.

Business Intelligence

Amazon hat es erfolgreich in seinem Gesch√§ftsmodell eingesetzt: das sogenannte Cross- und Upselling aus Sicht des Marketings und Vertriebs. Gemeint ist mit Cross-Selling Folgendes: Registrieren Sie sich auf der Internetseite von Amazon als Benutzer und st√∂bern Sie nach interessanten B√ľchern, so speichert Amazon die Treffer Ihrer Suche. Sobald Sie das n√§chste Mal auf die Seite gehen, schl√§gt Ihnen Amazon weitere Titel vor, die zu Ihren Interessen passen.

Unter Upselling ist dagegen zu verstehen, dass Ihnen w√§hrend Ihrer Suche ein teurerer Artikel oder ein Set, das den gew√ľnschten Artikel enth√§lt, vorgeschlagen werden. Die Frage ist: Wie bringe ich als Unternehmen meine Kunden dazu, beim n√§chsten Besuch nicht nur den gew√ľnschten, sondern eventuell weitere Artikel zu kaufen? Amazon hatte hier die entscheidende Idee: Wenn es gelingt, die Suchanfrage der Benutzer zu speichern, √ľber einen Algorithmus verwandte Ergebnisse zu finden und sie dem Interessenten vorzuschlagen, kauft der Kunde eventuell mehr als nur einen Artikel.

Die Umsetzung erfolgt mittels einer sogenannten Recommendation Engine bzw. eines Empfehlungsdienstes . Im Hintergrund werden dabei Methoden des Data-Minings aufgerufen, die verwandte oder erg√§nzende Produkte ermitteln. Data-Mining und Recommendation Engines sind die bekanntesten Beispiele f√ľr den Einsatz von Business Intelligence.

Data Warehouse

Die Daten aus den operativen Systemen werden in mehreren Schritten verdichtet, vereinheitlicht und geordnet, bis sie f√ľr das Berichtswesen im Management den geforde rten Aggregierungsgrad haben. Viele Unternehmen betreiben daher in der Praxis ein mehrschichtiges Data Warehouse, wie in Abbildung 1.1 dargestellt.

Schnelleinstieg in SAP Business Warehouse (BW) - Architektur Data Warehouses

Die unterste Ebene enth√§lt sehr detailliert operative Daten aus den angeschlossenen Vorsystemen. Meist finden sich hier die einzelnen Belege wie Bestellungen, Kundenauftr√§ge oder auch Buchungsbelege aus der Finanzbuchhaltung. In der Ebene ¬ĽBusiness Transformation¬ę werden die operativen Daten interpretiert, harmonisiert und auf eine h√∂here Stufe aggregiert. So k√∂nnte das etwa bedeuten, dass nicht mehr der einzelne Buchhaltungsbeleg betrachtet, sondern z. B. ein Kontensaldo ermittelt wird. Auf dieser Ebene sind zus√§tzliche Ableitungs oder Zuordnungsregeln gepflegt, nach denen die Daten gegliedert werden.

Hier kann hinter legt werden, welche Konten einer Tochtergesellschaft welchen Konten des Konzerns zugeordnet sind. Nach der Business¬† Transformation werden die Daten an die Reporting-Ebene weitergeleitet. Dort stehen sie f√ľr das Berichtswesen zur Verf√ľgung. Meist werden die Daten auf der obersten Ebene weiter verdichtet, um ein leistungsstarkes Berichtswesen zu erm√∂glichen. Hier k√∂nnen letztlich die konsolidierte Bilanz des Konzerns sowie, bei Bedarf, die Bilanzen der Tochtergesellschaft abgerufen werden.

Aus dieser Übersicht wird deutlich, dass die Daten in einem Data Warehouse oft redundant gespeichert werden, was einen hohen zu sätzlichen Speicherbedarf erfordert. Andererseits bietet sich durch den Einsatz eines Data Warehouses die Möglichkeit, auf vereinheitlichten und hoch aggregierten Daten zu berichten. Dies entlastet die operativen Systeme.

SAP Business Warehouse

In der ersten H√§lfte des Jahres¬†1997 ging das SAP Business Information Warehouse¬†1.2A f√ľr wenige ausgew√§hlte Kunden an den Start. Bill Inmon hatte mit seiner¬†CIF dazu architektonisch die Vorarbeit geleistet. SAP griff seine Idee auf und nutzte sie f√ľr die generelle Strukturierung und Modellierung des eigenen Business Warehouse. Die Prozessierung der Daten √ľber Extraktion aus den angeschlossenen Quellsystemen bis hin zum Bereitstellen in Data Marts hei√üt Staging.

Schnelleinstieg in SAP Business Warehouse (BW) - Staging

Die Eingangsebene der Daten bildet die Persistent Staging Area (PSA). Dies sind flache Tabellen, in denen die Daten aus dem Vorsystem unver√§ndert abgelegt und im n√§chsten Schritt aus der¬†PSA √ľber Methoden der Extraktion, Transformation und des Ladens¬†(ETL) an das Enterprise Data Warehouse √ľbertragen werden.

Die Begriffsbildung des Enterprise Data Warehouses im Zusammenhang mit SAP Business Warehouse hat sich allerdings erst in den letzten Jahren etabliert und meint eine mehrstufige Schichtenarchitektur zur Modellierung und Speicherung der Daten. Kleinstes Element der Modellierung stellt das sogenannte InfoObject dar. InfoObjects können wiederum in Merkmale und Kennzahlen unterschieden werden.

Datenflussdiagramm

Wie k√∂nnen Sie mit BW 7.3 ein Datenflussdiagramm zur L√∂sung f√ľr das Fallbeispiel anlegen? Daf√ľr wird zun√§chst eine Namenskonvention eingef√ľhrt, die das Anlegen und Auffinden der BW-Objekte erleichtert. Zus√§tzlich sind ein paar vorbereitende Arbeiten in der Data Warehousing Workbench vorzunehmen, wie das Einrichten von InfoAreas und Applikationskomponenten, die wir f√ľr die weitere Modellierung in den folgenden Kapiteln ben√∂tigen.

Namenskonvention

F√ľr die Neuanlage von Objekten im SAP Business Warehouse hat sich die Einhaltung einer Namenskonvention bew√§hrt, die festlegt, nach welchen Regeln der technische Name eines Objekts anzugeben ist. In der Mehrschichtenarchitektur des SAP BW hilft die Angabe der Ebene im technischen Namen, die Objekte schneller wiederzufinden, ohne quer √ľber alle Ebenen nach dem Objekt suchen zu m√ľssen.

Schnelleinstieg in SAP Business Warehouse (BW) - Namenskonvention

Anlegen der InfoAreas

Das Anlegen der InfoAreas erfolgt durch Aufruf der Transaktion RSA1, also der Data Warehousing Workbench. Im SAP-Standard gelangen Sie mit Aufrufen der Transaktion in die InfoProvider-Ansicht.

Schnelleinstieg in SAP Business Warehouse (BW) - InfoArea

Datenmodellierung

Schritt f√ľr Schritt und in der richtigen Reihenfolge nun die verschiedenen Objekte unseres Beispiels in einer Mehrschichtenarchitektur anzulegen, soll im Mittelpunkt der folgenden Ausf√ľhrungen stehen. Zur Vereinfachung der Massenanlage f√ľr die zahlreichen Kennzahlen finden Sie eine praxiserprobte ABAP-L√∂sung.

Schnelleinstieg in SAP Business Warehouse (BW) - InfoObject

Extraktion, Transformation und Laden (ETL)

Wir werden in diesem Kapitel anschauen, wie Sie die Daten aus Excel-Dateien in das BW laden k√∂nnen. Des Weiteren legen wir alle Transformationen an, um den Musterfall zu l√∂sen. Zuletzt zeige ich, wie Sie die Daten im BW von den DataStore-Objekten im Propagation Layer bis zu den InfoCubes im Reporting Layer automatisiert √ľber Prozessketten fortschreiben k√∂nnen, sodass sie f√ľr die Auswertung im BEx Analyzer zur Verf√ľgung stehen.

Begriffserklärung ETL-Prozess

Wikipedia definiert den ETL-Prozess als einen Prozess, ¬Ľbei dem Daten aus mehreren ggf. unterschiedlich strukturierten Datenquellen in einer Zieldatenbank vereinigt werden.

  • Extraktion¬ę beschreibt den Vorgang, wie die Daten aus einem oder mehreren Quellsystemen an das Data Warehouse √ľbertragen werden.
  • Daran schlie√üt sich der Schritt der ¬ĽTransformation¬ę an. Die Daten m√ľssen aus der Logik des Quellsystems in die Logik der jeweiligen Warehouse-Applikation √ľbersetzt oder eben transformiert werden.
  • Mit ¬ĽLaden¬ę ist der gesamte Prozess gemeint, bei dem die Daten per Extraktion und anschlie√üender Transformation in das Warehouse geladen werden.

SAP¬†BW unterst√ľtzt verschiedene Arten von Extraktoren. Sollen Daten aus einem SAP¬†ERP-System in das¬†BW geladen werden, werden die folgenden Extraktoren unterst√ľtzt:

  • View oder Tabellenextraktor,
  • Funktionsbausteinextraktor,
  • Extraktor √ľber eine SAP-Query.

Reporting

In diesem Kapitel beschreibe ich zum einen, wie Sie √ľber Navigationsattribute auf einfache Weise zus√§tzliche Daten f√ľr das Reporting zur Verf√ľgung stellen. Zum anderen zeige ich, wie Sie die Daten in den InfoProvidern mithilfe der BEx Suite ausgeben k√∂nnen. Sie werden erfahren, wie Sie eine Query erstellen und die Ergebnisse der Query in Excel ausgeben.

BEx Query Designer

SAP stellt zur Auswertung der Daten im SAP¬†BW die sogenannte BEx¬†Suite zur Verf√ľgung, die mit der SAP¬†GUI-Installation lokal auf Ihrem Rechner installiert wird.

Die BEx Suite ist das Standard-Tool, mit dem ein Reporting von Daten aus einem SAP BW möglich ist. Die Suite umfasst je ein Tool

  • zur Query-Erstellung (BEx Query Designer),
  • zur Ausgabe der Query-Ergebnisse in Excel (BEx Analyzer),
  • zur Ausgabe in einem Portal (Web Application Designer ),
  • zur formatierten Ausgabe im Portal (Report Designer)

Schnelleinstieg in SAP Business Warehouse (BW) - Query Desinger

BEx Analyzer

Bei dem Business Explorer Analyzer handelt es sich um ein Excel Add-in. Sie starten Excel und finden unter dem Reiter Add-Ins den Analyzer mit seinem Excel-Men√ľ (siehe Abbildung 6.20).

Schnelleinstieg in SAP Business Warehouse (BW) - BEx Analyzer

Trouble-Shooting

Abschließend möchte ich Ihnen noch beschreiben, wie Sie InfoObjects aus dem Business Content aktivieren und die häufigsten Fehler, die beim Laden der Daten in unserem Beispielszenario auftreten können, beheben.

InfoObject im Business Content aktivieren

Der Business Content ist √ľber die Data Warehousing Workbench erreichbar. Klicken Sie darin auf den Button BI¬†Content. Sie erhalten die in Abbildung 7.1 gezeigte Sicht:

 

Schnelleinstieg in SAP Business Warehouse (BW) - Business Content

Fazit

Nach der Lekt√ľre dieses Buches sind Sie in der Lage, ein einfaches SAP¬†Business Warehouse-Datenmodell zu entwerfen, es mit Daten aus einer Excel-Datei zu beladen und die Ergebnisse mit dem BEx Analyzer in Excel anzuzeigen.

Mit SAP¬†BW¬†7.3 und der Business Explorer Suite liegt ein umfassendes Software-Paket zur Datensammlung aus verschiedenen Quellsystemen, der anschlie√üenden Transformation dieser Daten sowie deren Auswertungen in Excel oder im Internet-Browser f√ľr Fragestellungen aus dem Bereich Business Intelligence vor.

29,95 ‚ā¨
Schnelleinstieg in SAP - Business Warehouse (BW)

Schnelleinstieg in SAP - Business Warehouse (BW)

  • Seiten: 296
  • Sprache: Deutsch

Das Buch bietet Ihnen den schnellen Einstieg in SAP NetWeaver Business Warehouse (BW).

  • Grundlagen von Business Intelligence (BI)
  • Die Data Warehouse Workbench
  • Die Business Explorer Suite
  • Extraktion, Transformation und Laden von Daten
Jetzt kaufen

Themen: BW, Einstieg, BEx

F√ľr den Newsletter anmelden und nie mehr Neuerungen verpassen!

√úber uns

In unseren Printb√ľchern und E-Books servieren wir SAP-Wissen wie einen Espresso: Auf das Wesentliche ‚Äď angereichert mit konkreten Fallbeispielsen und Videos.

Schlagwörter

  • Analysis
  • Analysis Office
  • Analytics
  • Analyzer
  • Berechtigung
  • BEx
  • BI
  • BPC
  • BusinessObjects
  • BW
  • Cloud
  • Design Studio
  • Einstieg
  • HANA
  • Lumira
  • Performance
  • Web Intelligence

Copyright 2022 Espresso Tutorials GmbH